Signal Processing Engineer (Startup Co-Founder)/ Ingénieur En Traitement Du Signaux (Cofondateur)
Detalhes do emprego
About the Role TandemLaunch is hiring a Technical Lead with deep expertise in Digital Signal Processing (DSP) to join the leadership team of a deep-tech startup developing software solutions to enhance signal-to-noise ratios in complex systems. As a technical lead, you will play a pivotal role in driving the innovation and development of our DSP-driven software solutions, ensuring the architecture is robust, scalable, and capable of pushing the boundaries of what is possible with modern signal processing techniques. About TandemLaunch TandemLaunch is a Canadian start-up foundry and venture capital fund specializing in launching deep-tech companies from university research. We turn groundbreaking innovations in consumer electronics, hardware-enabled technologies, machine learning, and embedded systems into successful ventures. Key Responsibilities
- Lead the design, development, and optimization of algorithms to enhance signal-to-noise ratios in complex environments.
- Architect scalable, efficient software systems for real-time signal processing across a variety of platforms.
- Analyze and interpret noisy data sets, applying advanced DSP techniques to extract meaningful information.
- Develop proof-of-concept models and work closely with cross-functional teams to integrate them into production.
- Mentor junior engineers, providing guidance on DSP techniques, code optimization, and software design best practices.
- Stay updated on the latest trends and innovations in signal processing, machine learning integration, and related fields.
- Lead code reviews, technical discussions, and the continuous improvement of engineering practices within the team.
- Work with the executive team to define the technical roadmap aimed at achieving a minimum viable product (MVP) within 18-24 months.
- Lead the scientific team to validate the core functionalities of your product.
- $600-800K in seed funding.
- Competitive compensation package, including a base salary, significant equity stake, group health insurance, and generous vacation.
- Access to a strong investor network.
- Comprehensive operational support, including financial planning, business mentorship, industry connections, and academic advising.
- MSc or PhD in Electrical Engineering, Computer Science, Applied Mathematics, or a related field.
- Strong proficiency in DSP algorithms and techniques such as filtering, Fourier transforms, wavelet analysis, and noise reduction.
- Proficient with tools like SPICE, Cadence, or similar simulation software.
- Experience in developing real-time signal processing applications.
- Strong programming skills in Python, C/C++, MATLAB, or other relevant languages.
- Familiarity with signal processing toolkits and libraries such as SciPy, NumPy, GNU Radio, or similar.
- Demonstrated experience with performance optimization in both software and hardware implementations.
- Knowledge of modern software engineering practices including version control (Git), CI/CD, and testing frameworks.
- Strong problem-solving skills and the ability to communicate technical concepts to non-technical stakeholders.
- Diriger la conception, le développement et l'optimisation d'algorithmes visant à améliorer les rapports signal/bruit dans des environnements complexes.
- Concevoir des systèmes logiciels évolutifs et efficaces pour le traitement des signaux en temps réel sur diverses plateformes.
- Analyser et interpréter des ensembles de données bruitées, en appliquant des techniques DSP avancées pour extraire des informations significatives.
- Élaborer des modèles de validation de concept et travailler en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles pour les intégrer dans la production.
- Encadrer des ingénieurs débutants, en leur fournissant des conseils sur les techniques DSP, l'optimisation du code et les meilleures pratiques en matière de conception de logiciels.
- Se tenir au courant des dernières tendances et innovations en matière de traitement du signal, d'intégration de l'apprentissage automatique et de domaines connexes.
- Diriger les revues de code, les discussions techniques et l'amélioration continue des pratiques d'ingénierie au sein de l'équipe.
- Travailler avec l'équipe de direction pour définir la feuille de route technique visant à réaliser un produit minimum viable (MVP) dans un délai de 18 à 24 mois.
- Diriger l'équipe scientifique pour valider les fonctionnalités de base de votre produit.
- 600 à 800 000 dollars de fonds d'amorçage.
- Une rémunération compétitive, comprenant un salaire de base, une participation significative au capital, une assurance santé collective et des vacances généreuses.
- Accès à un solide réseau d'investisseurs.
- Un soutien opérationnel complet, y compris une planification financière, un mentorat commercial, des relations avec l'industrie et des conseils académiques.
- Maîtrise ou doctorat en génie électrique, en informatique, en mathématiques appliquées ou dans un domaine connexe.
- Solides compétences en algorithmes et techniques DSP tels que le filtrage, les transformées de Fourier, l'analyse par ondelettes et la réduction du bruit.
- Maîtrise d'outils tels que SPICE, Cadence ou des logiciels de simulation similaires.
- Expérience dans le développement d'applications de traitement des signaux en temps réel.
- Solides compétences en programmation en Python, C/C++, MATLAB ou d'autres langages pertinents.
- Familiarité avec les boîtes à outils et les bibliothèques de traitement du signal telles que SciPy, NumPy, GNU Radio ou similaires.
- Expérience avérée de l'optimisation des performances dans les implémentations logicielles et matérielles.
- Connaissance des pratiques modernes d'ingénierie logicielle, y compris le contrôle de version (Git), CI/CD et les cadres de test.
- Solides compétences en résolution de problèmes et capacité à communiquer des concepts techniques à des parties prenantes non techniques.
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