Head de dados com foco em ml engineering remoto

A Vaga Head de Dados com foco em ML Engineering [100% remoto] Você é um(a) ML Engineer experiente, apaixonado(a) por dados e pronto(a) para dar o próximo passo na sua carreira de líder em uma fintech inovadora? Se sim, esta oportunidade é feita sob medida para você! Imagine liderar a área de dados de uma fintech de crédito que realiza transações de milhões de reais a cada venda. Aqui, cada insight é crucial e tem um impacto gigantesco. Você terá a chance de traçar estratégias que realmente fazem a diferença, apoiar o desenvolvimento de carreira de uma equipe talentosa e colocar a mão na massa em projetos de Machine Learning que já estão mostrando resultados incríveis. Estamos realizando projetos importantes, como modelos de análise de crédito e inadimplência, e temos muitos outros no horizonte. Se você quer trabalhar em um ambiente humano, colaborativo e cheio de oportunidades de crescimento, tudo isso de forma 100% remota, essa é a sua chance! Venha fazer parte de uma empresa de sucesso e impulsionar o futuro do crédito no Brasil conosco! Líder Técnico e Engenheiro de Machine Learning Localização: Trabalho 100% Remoto (Sede em São Paulo, Vila Olímpia) Responsabilidades: Estratégia de Dados: Traçar e implementar a estratégia da área de dados alinhada aos objetivos da fintech. Liderança de Equipe: Liderar e desenvolver o time de dados, composto por engenheiros de dados e analistas de BI. Mentoria: Apoiar os membros do time no desenvolvimento de suas carreiras, promovendo crescimento profissional. Suporte a Dashboards: Estruturar e apoiar o time interno para dar suporte às áreas de negócio na criação de dashboards no Power BI, fomentando, orientando e validando as soluções geradas. Projetos de Machine Learning: Atuar diretamente no desenvolvimento de projetos de ML, sendo a referência técnica e colocando a mão na massa. Desenvolvimento de Modelos: Desenvolver e implementar modelos de ML seguindo as melhores práticas do mercado e da ciência de dados. Requisitos técnicos: Formação Acadêmica: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas. Experiência em Machine Learning: Sólida experiência na construção e implementação de modelos de ML aplicados a negócios. Experiência como desenvolvedor: Sólidas conceitos de desenvolvimento de software, incluindo orientação a objetos, boas práticas de desenvolvimento, arquiteturas de software e algoritmos, e controle de versão. Programação em Python: Domínio de Python e bibliotecas como scikit-learn, xgboost, lightgbm, pandas, numpy, featuretools, optuna, tensorflow, etc. Cloud Computing: Desejável experiência com AWS, especialmente AWS Lambda, ECR e S3. Engenharia de Dados: Conhecimento em pipelines de dados, ETL/ELT, e datalakes. Conhecimento em Snowflake. Familiaridade com ferramentas como Pentaho. Visualização de Dados: Experiência com Power BI e capacidade de orientar na criação de dashboards eficientes. Requisitos não técnicos: Liderança e Gestão de Pessoas: Experiência comprovada em liderar equipes técnicas, inspirando e desenvolvendo talentos. Comunicação Eficaz: Habilidade para traduzir conceitos técnicos complexos para públicos não técnicos. Visão Estratégica: Capacidade de alinhar iniciativas de dados com os objetivos de negócios, identificando oportunidades de crescimento. Proatividade: Disposição para se envolver diretamente nos projetos e ser um exemplo para a equipe. Mentoria e Desenvolvimento: Aptidão para apoiar o desenvolvimento profissional dos membros do time. Adaptabilidade: Flexibilidade para atuar em um ambiente dinâmico e em constante evolução. Colaboração Interdisciplinar: Facilidade para trabalhar em conjunto com outras áreas da empresa, promovendo uma cultura data-driven. O que oferecemos: Ambiente Humano e Colaborativo: Faça parte de uma equipe que valoriza as pessoas e a colaboração. Oportunidades de Crescimento: Participação em projetos estratégicos com grande impacto no negócio. Flexibilidade: Trabalho 100% remoto. Projetos Inovadores: Lidere e desenvolva iniciativas de ML que vão transformar o setor de crédito. #J-18808-Ljbffr