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Quem somos? Com 7 anos de história, a TerraMagna vive a missão de tornar a agricultura tudo aquilo que o mundo precisa que ela seja. Hoje atua como financiadora da cadeia de insumos do agronegócio, visando seu sistema operacional e principal parceiro financeiro. Possui mais de 1 bilhão de reais sob gestão, captou 75 milhões de rodada em investimentos e atua com clientes em todo o Brasil. Seu dia a dia:

• Desenvolver e aprimorar modelos para avaliação de risco de crédito, recomendação de carteiras e precificação de produtos financeiros.
• Analisar grandes conjuntos de dados para identificar tendências e acompanhar a carteira de crédito.
• Colaborar estreitamente com as equipes de Operações, Crédito & Risco e Tecnologia para garantir a integração eficaz de modelos analíticos em sistemas existentes.
• Conduzir pesquisas contínuas para desenvolver novas metodologias em análise quantitativa e modelagem financeira.
• Traduzir necessidades de negócios complexas em requisitos técnicos detalhados para soluções de dados.
• Apresentar descobertas analíticas e recomendações estratégicas para a alta administração e demais stakeholders importantes.
• Monitorar a performance dos modelos e estratégias de risco em uso e realizar ajustes conforme necessário para otimizar resultados.
• Servir como um recurso técnico para a equipe, fomentando um ambiente de aprendizado e domínio em ciência de dados e análise avançada.
• Explorar e identificar novos conjuntos de dados que podem ser utilizados para enriquecer as análises e fornecer perspectivas adicionais para modelos de risco e produtos financeiros.

• Experiência comprovada no desenvolvimento de modelagem de risco de crédito, análises financeiras e análises de conjuntos variados de dados.
• Competência em estatística, machine learning e habilidades quantitativas.
• Capacidade de trabalhar com dados complexos e ferramentas analíticas como SQL, Python e R.
• Experiência em colaboração com equipes interfuncionais e tradução de necessidades de negócios em requisitos técnicos.
• Habilidade para colaborar e se comunicar efetivamente com equipes multidisciplinares.
• Forte capacidade de traduzir dados em insights estratégicos e comunicá-los a audiências diversas.
• Curiosidade intelectual, com um compromisso com a pesquisa e o aprendizado contínuo.
• Experiência com ferramentas de visualização de dados e relatórios, como Tableau ou Power BI
• Competência em desenvolver e manter Data Apps interativos para análise de dados e visualização, utilizando ferramentas como Streamlit, Gradio ou Shiny.

• Ter atuado em ambientes financeiros, em consultoria ou em projetos com foco em risco, crédito ou produtos financeiros.
• Possuir certificações relevantes, como CFA, FRM ou cursos especializados em ciência de dados aplicada às finanças.
• Formação avançada, como mestrado ou doutorado, em áreas relacionadas à Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Economia ou Finanças.
• Publicações, apresentações em conferências ou contribuições para projetos relevantes na área de finanças e análise de risco.
• Familiaridade com DBT, Docker, Kubernetes, Kafka, Flink, entre outros.
• Conhecimento prático em modelagem de dados e familiaridade com plataformas de dados modernas, como Databricks, Cloudera, Snowflake, entre outras.

• Trabalho remoto (encontros ocasionais na Sede, em São José dos Campos/SP)
• Remuneração compatível (PJ);
• Benefício flexível por meio do cartão Swile;
• Gympass
• Convênio médico Porto Saúde;
• Convênio odontológico Uniodonto;