Machine learning engineer

Ben jij een veelzijdige, enthousiaste Machine Learning engineer die samen met verschillende teams wil werken aan digitale producten voor een miljoenenpubliek?Dan heeft NOS Digitale Media een plek voor jou!(Hilversum | 32-36 upw | cao I max. € 4.757,-)Leuk kennis te makenDe NOS heeft dagelijks miljoenen gebruikers via NOS.nl en onze NOS-apps. Daarmee behoort de NOS tot de top drie van grootste Nederlandse nieuwsplatformen.Bij NOS Digitale Media ontwikkelen we de website en apps van de NOS, maar ook voor het NOS Jeugdjournaal, Nieuwsuur en Teletekst. Onze website en apps bouwen we volledig zelf en ook de backend hebben we volledig in eigen beheer.Dit doen we met een enthousiast team van zo'n 45 bevlogen professionals: backend- en frontend- developers, iOS- en Android-developers, UX-designers, visual designers, productowners en dataspecialisten.Wat je gaat doenDe websites en apps van NOS worden continu doorontwikkeld, en data speelt daarbij een steeds grotere rol. Door de website en apps van de NOS lopen allerlei datastromen: bijvoorbeeld waar en wanneer mensen de app gebruiken of welk type content populair is. Aan het tot stand brengen van het nieuws gaat ook een heel publicatieproces met datastromen vooraf.Als Machine learning engineer sla jij de brug tussen de wereld van machine learning en het digitale NOS-portfolio dat elke dag miljoenen gebruikers heeft. We ontwikkelen algoritmes en data gedreven toepassingen als hulpmiddel in het journalistieke proces en voor in onze sites en apps. Dit doe je in het team Data & Lab, het team dat experimenteert met digitale innovaties en data-toepassingen en ze, wanneer gevalideerd, naar productie brengt. De kernwaarden betrouwbaarheid, journalistieke kwaliteit en privacy staan hierbij hoog in het vaandel.De afgelopen jaren hebben we stappen gezet en de eerste data-toepassingen zijn in productie genomen. Maar er is nog veel te leren en te doen. Wil jij hieraan bijdragen? Dan is dit hét moment om in te stappen als je bij wilt dragen aan de toekomst van de NOS.Wat we jou biedenWaarom zou je kiezen voor een carrière bij de NOS? Omdat wij een inspirerende werkplek zijn, waar jouw bijdrage het verschil maakt. Er hangt een collegiale en professionele sfeer, het werk is interessant, maatschappelijk relevant en ook nog eens erg leuk! We werken met de allerbeste technieken, leren graag van en met elkaar en streven naar kwaliteit in alles wat we doen.een bruto maandsalaris tussen € 3.118,- en € 4.757,- bij 36 uur. Dit is conform schaal G van onze cao*. Het salaris hangt af van je ervaring;daarbovenop ontvang je 8% vakantiegeld, 6% eindejaarsuitkeringen een jaarlijkse periodieke groei;een jaarcontract voor 32-36 uur per week, met de intentie deze te verlengen naar onbepaalde tijd, als het jou en ons bevalt;een goede pensioenregeling, een bijdrage in je zorgverzekering en een fikse korting op je sportschoolabonnement;een bijdrage in je reiskosten. Een treinstation op loopafstand en een gratis parkeerplek voor de deur;ruim 5 weken vakantie;alle ruimte om je talenten verder te ontplooien! Onze eigen NOS Academie biedt trainingen die je verder brengen in jouw carrière;personal time: tijd om te werken aan een eigen project;flexibele werktijden met de mogelijkheid om remote te werken.Bij de NOS willen we in zowel onze berichtgeving als in ons personeelsbestand een afspiegeling van de samenleving zijn. Draag jij hier aan bij? Dan willen we graag dat je bij ons komt werken.Wat je meebrengt1-2 jaar ervaring als Machine Learning engineer of een vergelijkbare functie;kennis van machine learning, NLP, computer vision en generatieve AI;ervaring met SQL en Python. Je hebt ervaring met het deployen en onderhouden van machine learning-modellen in productie (MLOps);ervaring met software deployment met Kubernetes, Openshift en CICD is een pre;je hebt een HBO of WO-studie afgerond;je bent veelzijdig, nieuwsgierig, maakt je snel nieuwe vaardigheden eigen en vindt het geweldig iets nieuws op te zetten;je bent communicatief en kan de uitkomsten van je werk goed uitleggen;ervaring met Google BigQuery;ervaring met en/of interesse in data science is een pre.Integriteit is heel belangrijk, want we gaan met vertrouwelijke informatie om. Verder zijn je communicatieve vaardigheden goed, zowel mondeling als schriftelijk.Dit is een heel lijstje. Mocht je nog niet aan alle punten voldoen, maar wil je jezelf daarin ontwikkelen, laat dan toch van je horen!Wij willen een werkomgeving zijn waar ruimte is voor verschillen, waar je het beste uit jezelf kunt halen en waarin iedereen zich thuis voelt. Een omgeving die even bont en gevarieerd is als de samenleving waarvoor we werken. Met verschillen waardoor we vanuit verschillende perspectieven naar ons werk kunnen kijken. Meen jij hieraan te kunnen bijdragen, op welke manier dan ook? Dan nodigen we je van harte uit om te reageren.Hebben we het over jou? Reageer!Zin om bij ons aan de slag te gaan als Machine learning engineer? Dan maken we graag kennis met je!Solliciteer via onderstaande button, upload je cv en motivatie en beantwoord een aantal vragen. Solliciteren kan tot en met maandag 6 januari 2025.Heb je met jouw sollicitatie onze interesse gewekt, dan nodigen we je graag uit om met ons in gesprek te gaan. Heb je voor die tijd nog vragen, neem dan contact op met onze Head of product José de Vries jose.de.vries@nos.nlOns sollicitatieproces bestaat uit twee sollicitatiegesprekken en een aanbodgesprek. Een opdracht maakt onderdeel uit van het tweede gesprek. Ons doel is om jouw sollicitatie leuk, snel én efficiënt te laten verlopen.Please note that for this position proficiency in Dutch at a professional level and current residency in The Netherlands are required.Aan recruiters: wij werven onze kandidaten graag zelf en jullie hulp is daarom niet nodig.Reageer alsjeblieft via onderstaande solliciteerknop. Anders kunnen we je sollicitatie helaas niet in behandeling nemen.

#J-18808-Ljbffr Electrical & Energy Engineering