Ingenieur, Physiker, Mathematiker - Modellierung und Simulation elektrischer Systeme / Batteriesysteme (m/w/d)

Ingenieur, Physiker, Mathematiker - Modellierung und Simulation elektrischer Systeme / Batteriesysteme (m/w/d)

Du suchst eine echte Herausforderung? Wir suchen Talente wie dich! Was wir Dir bieten? Als Teaser nennen wir dir 5 Argumente. Den Blockbuster zeigen wir im Bewerbungsprozess. Die Sequels erlebst du bei TWT. Find's raus! 

• Themen am Puls der Zeit. Artificial Intelligence, Autonomous Driving, E-Mobility, Model Based Systems Engineering oder Virtual Experience
• Unser Anspruch. Durch unsere Forschungsexpertise punkten wir in unseren Industrieprojekten
• Wir sind ein TOP-Team. Hochqualifiziert (Promotion/Master), international, innovativ, weltoffen und mit einem besonderen Faible für kooperatives Arbeiten
• Unsere Kunden und Partner. Mercedes-Benz, Daimler Truck, BMW, Audi, Porsche, CARIAD, IBM, Dassault Systèmes, Samsung und Microsoft
• Remote Arbeit. Enge Zusammenarbeit mit unseren Kunden, je nach Projekt virtuell oder von einem unserer Standorte Stuttgart, München oder Ingolstadt

Zukünftige Aufgaben

• Du entwickelst, modellierst und analysierst mit modernsten Methoden die elektrischen Bordnetzsysteme und -komponenten sowie elektrischen Energiespeicher für die Fahrzeuge der Zukunft
• Du bildest und optimierst Simulationstechnologien, um u.a. anspruchsvolles elektrodynamisches Verhalten im Fahrzeug detailliert simulieren und hinsichtlich grundlegender Anforderungen bewerten zu können sowie elektrothermische und elektrochemische Vorgänge in Batterie-Systemen akkurater und performanter abzubilden
• Du erstellst, pflegst und verbesserst interne Simulationswerkzeuge vor dem Hintergrund der methodischen und technischen Weiterentwicklung
• Du planst, organisierst und kommunizierst aktiv die nächsten Schritte in unserem Projektumfeld in Zusammenarbeit mit unseren Kunden
• Du bist kreativer Katalysator für innovative Ideen und formst zusammen mit deinen Kolleginnen und Kollegen aus interdisziplinären Teams technologische Visionen, für die du geeignete (inter-)nationale Forschungsprojekte akquirierst

Dein Profil

• Überzeugend abgeschlossenes MINT-Studium einer Universität mit Anknüpfung zu Elektrotechnik oder Batteriesystemen
• Kenntnisse in der Modellierung von komplexen Systemen sind dein Pluspunkt, Kenntnisse in der Modellierungssprache Modelica dein Trumpf
• Kenntnisse und Erfahrungen in Simulationsentwicklung runden dein Profil ab
• Erfahrungen im Programmieren z. B. in Python bringst Du mit
• Sichere Diskussionsführung, Motivationskraft, Präsentationsfähigkeit und Eigenständigkeit sind dein tägliches Doing

Facts & Benefits

• Arbeit in einem top-motivierten und interdisziplinär aufgestellten Team exzellenter Ingenieure, Informatiker und Naturwissenschaftler
• Auf kurzen Wegen bringst du von Anfang an deine eigenen Ideen ein und gestaltest aktiv mit
• Direktes Anknüpfen an deine bisherige Forschung in einem wirtschaftlichen Kontext
• Die Zukunft durch eigene Ideen mitgestalten und deinen persönlichen Fingerabdruck hinterlassen
• Direkte Zusammenarbeit mit den Entwicklungs- und IT-Abteilungen der Premium-Fahrzeughersteller
• Forschungskontakte zu führenden Universitäten wie dem Massachusetts Institute of Technology einschließlich der Teilnahme an internationalen Konferenzen und Workshops
• Flexible Arbeitsgestaltung, ein attraktives Gleitzeitmodell und remote Arbeit
• Strukturiertes Onboarding zusammen mit deinem TWT-Paten und offene Ohren für all deine Fragen
• Attraktive Zusatzleistungen, beispielsweise nachhaltige Mobilitätsangebote wie Jobrad oder ein Job-Ticket

Haben wir dich neugierig gemacht? Dann bewirb dich bei uns!Solltest du dich für weitere Stellen interessieren, gib diese bitte bei der Bewerbung auf deine favorisierte Stelle im Feld „Weitere Stellenwünsche“ an (siehe FAQ).

Kontakt

Kennziffer: TWT-24C7Ort: Stuttgart, München, IngolstadtFür Rückfragen steht dir Herr Dr. Tobias Tischler gerne zur Verfügung.TWT GmbH Science & Innovation · Industriestraße 6 · 70565 Stuttgart · Tel. +49 - 711.21 57 77.0