Data Engineer
Job details
Aqui na Nelogica, desenvolvemos tecnologias e pessoas de alta performance com o propósito de transformar o futuro do mercado financeiro! 🚀💚💙 Você tem sede de desafios e está a fim de fazer parte de um time que busca a excelência, impactando diretamente milhares de usuários? Esta posição é para o nosso time de Banco de Dados, com o objetivo de desenvolver sistemas e ambientes de dados que possam ser utilizados para análise e geração de insights nas mais diversas frentes do negócio conforme a demanda de cada área. As principais atividades são:
- Idealização e desenvolvimento de infraestruturas de dados que será consumida por diferentes setores da empresa como forma de apoio à tomada de decisões;
- Desenvolvimento de pipelines de dados escaláveis e tolerantes à falha, coletando informações de fontes de naturezas distintas;
- Alinhamento e articulação de demandas com diferentes stakeholders através de um pensamento analítico, construindo soluções de impacto que promovam a democratização dos dados na empresa;
- Implementar soluções inovadoras para uso de dados para fins de análise e suporte à decisão.
- Ter disponibilidade para trabalhar em modelo 100% presencial no nosso escritório de Porto Alegre;
- Ensino Superior completo ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas afins de Tecnologia da Informação;
- Conhecimento em SQL (otimização de consultas, análise de complexidade de consultas, modelagem...) e lógica de programação em geral, principalmente com Python;
- Experiência com desenvolvimento de fluxos de transformação e consolidação de dados de fontes de diferentes naturezas (Bancos Relacionais, NoSQL, APIs REST, arquivos de logs não estruturados, eventos);
- Conhecimento em técnicas de modelagem de dados usadas para fins analíticos, como modelagem dimensional.
- Familiaridade com gerenciamento de workflows, formatos de arquivos otimizados para fins analíticos, search engines e métodos de processamento distribuído;
- Experiência no desenvolvimento de pipelines de processamento de dados em “tempo real” , idealização de arquiteturas de Data Lakes ;
- Noções de boas práticas de engenharia de software e vivência com desenvolvimento de APIs REST ;
- Conhecimento de métodos de validação e verificação de qualidade de dados;
- Integração contínua e testagem.
Apply safely
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