Scientifique de données principal(e) - Senior Data Scientist
Job details
Scientifique de données principal (e) En tant qu’Analyste de données scientifique principal (e), vous jouerez un rôle crucial dans l'utilisation de l'analyse de données et des techniques d'apprentissage automatique pour orienter la prise de décision éclairée au sein des opérations financières d'AtkinsRéalis. Vous collaborerez avec des analystes financiers, des chefs de projet et d'autres parties prenantes pour extraire des insights précieux des données financières, permettant à l'entreprise d'optimiser ses processus financiers et d'atteindre ses objectifs stratégiques. Votre rôle au sein de l’équipe Analyse et modélisation des données :
- Utiliser des techniques statistiques et d'apprentissage automatique pour analyser de grands ensembles de données liés à la performance financière, à l'estimation des coûts et à la prévision budgétaire.
- Développer des modèles prédictifs pour identifier des tendances, des schémas et des risques dans les données financières.
- Créer des visualisations de données claires et concises, des tableaux de bord et des rapports pour communiquer des insights financiers complexes aux parties prenantes.
- Utiliser des outils tels que Power BI ou des plates-formes similaires pour présenter les données de manière accessible et significative.
- Identifier les opportunités d'amélioration des processus au sein du département financier grâce à des insights basés sur les données.
- Travailler en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires pour mettre en œuvre des solutions basées sur les données qui améliorent l'efficacité et réduisent les risques financiers.
- Collaborer avec des analystes financiers, des chefs de projet et d'autres départements pour comprendre les besoins en données et fournir un support analytique.
- Communiquer clairement les résultats et les recommandations aux parties prenantes non techniques.
- Assurer l'intégrité, l'exactitude et la conformité des données aux réglementations pertinentes et aux normes de l'industrie.
- Développer et mettre en œuvre des politiques de gouvernance des données au sein du département financier.
- l’opportunité de travailler sur des projets variés et d’envergure autant à l’interne qu’à l’externe, au Canada et dans le monde entier;
- un milieu de vie stimulant où l’équilibre vie personnelle et vie professionnelle est important;
- l’accès à une offre de formations diversifiées axées sur le développement et les intérêts de chacun;
- un salaire concurrentiel, des avantages sociaux flexibles, un régime d’actionnariat et un régime de retraite à cotisations déterminées;
- un environnement de travail axé sur la santé et sécurité.
- Baccalauréat en science des données, statistiques, informatique ou domaine connexe ou expérience équivalente.
- Expérience avérée en tant que Scientifique de Données avec une concentration sur l'analyse financière.
- Solides compétences en programmation dans des langages tels que Python, R et SQL.
- Connaissance de l'analyse statistique, de l'apprentissage automatique et de la visualisation des données.
- Expérience de travail avec des ensembles de données financières et connaissance des principes comptables.
- Maîtrise de l'utilisation d'outils de visualisation des données tels que Power BI.
- Excellentes compétences en communication et en collaboration.
- Connaissance de Azure Machine Learning.
- Utilize statistical and machine learning techniques to analyze large datasets related to financial performance, cost estimation, and budget forecasting.
- Develop predictive models to identify patterns, trends, and potential risks in financial data.
- Create clear and concise data visualizations, dashboards, and reports to communicate complex financial insights to stakeholders.
- Use tools such as Power BI, or similar platforms, to present data in an accessible and meaningful way.
- Identify opportunities for process improvement within the financial department through data-driven insights.
- Work closely with cross-functional teams to implement data-driven solutions that enhance efficiency and reduce financial risks.
- Collaborate with financial analysts, project managers, and other departments to understand data needs and provide analytical support.
- Clearly communicate findings and recommendations to non-technical stakeholders.
- Ensure data integrity, accuracy, and compliance with relevant regulations and industry standards.
- Develop and implement data governance policies within the financial department.
- The opportunity to work on diverse and large-scale projects, both domestically and internationally.
- A stimulating work environment where work-life balance is valued.
- Access to a wide range of training opportunities focused on individual development and interests.
- Competitive salary, flexible benefits, share ownership plan, and defined contribution pension plan.
- A work environment that prioritizes health and safety.
- Bachelor’s degree in data science, statistics, computer science, or a related field or equivalent experience.
- Proven experience as a Data Scientist with a focus on financial analytics.
- Strong programming skills in languages such as Python, R, and SQL.
- Knowledge in statistical analysis, machine learning, and data visualization.
- Experience working with financial datasets and knowledge of accounting principles.
- Proficiency in using data visualization tools such as Power BI.
- Excellent communication and collaboration skills.
- Knowledge in Azure Machine Learning.
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