Senior Data Scientist (BRL 15K/mês PJ)
تفاصيل الوظيفة
Nosso cliente é um líder global no setor de consultoria e desenvolvimento de soluções para impulsionar a transformação digital da indústria financeira. São parceiros estratégicos de fintechs, bancos, seguradoras, empresas de pagamento digitais e altos executivos. Nosso cliente está presente em 13 países: Estados Unidos, Brasil, Argentina, Chile, Uruguai, México, Equador, Colômbia, Venezuela, Peru, Panamá, Inglaterra e Espanha. Algumas das empresas que trabalham com eles: Microsoft, Google, Mastercard, Credicorp Bank, Zurich, Geidea, Sura, Binaria, Santander, Bind, C6, Superdigital, PagoNxt, Assegur, Coopeuch, Adtomic, Argentina Virtual. Reconhecimentos: Startup of the Year, Microsoft. World Class Technology Startup, The New York News. Top 10 Fintech Provider, CFO Tech Outlook. Top Digital Consulting Service Firm, CIO Outlook. REMUNERAÇÃO BRL 15K/mês (PJ) MODELO DE TRABALHO Remoto DESCRIÇÃO DA VAGA Analisar grandes conjuntos de dados para extrair insights relevantes; Desenvolver modelos preditivos, alinhados com as necessidades dos times de produto; Pesquisar e propor novas metodologias de modelagem compatíveis com o projeto; Relacionar continuamente com áreas de interface de modo a manter todos os stakeholders comunicados e informados; Propor estudos e indicadores de impacto a saúde do negócio e relacionados ao sucesso do associado; Acompanhar o ciclo de vida dos modelos, incluindo implantação, monitoramento e governança; Ser um promotor da ciência de dados, compartilhando e expandindo o conhecimento e trabalhando na cultura de dados da organização. REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES Ter experiência prévia com Machine Learning ou Modelagem Estatística; Trabalhar bem em equipes multidisciplinares; Experiência com Python; Preferência para graduação em área quantitativa como Computação, Economia, Engenharias, Estatística, Matemática e afins; Desejável experiência com Ciência de Dados aplicada a Meios de Pagamento (Cartões, Pix, Cheques); Desejável experiência com Databricks; Experiência com Processamento de Linguagem Natural é um diferencial; Experiência com Visão Computacional é um diferencial; Experiência com MLOps é um diferencial. #J-18808-Ljbffr
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