Data Architect
تفاصيل الوظيفة
Aperçu du poste Les architectes des données sont des visionnaires chevronnés qui traduisent les exigences opérationnelles en exigences technologiques et qui définissent les normes et les principes relatifs aux données. Ils visualisent et conçoivent l’initiative d’entreprise du cadre de gestion des données et sont responsables de la conception, de la création et de la gestion de l’infrastructure de données. Responsabilités
- Conception de l’architecture de données : Élaborer et tenir à jour des architectures et des modèles de données évolutifs.
- Gestion des bases de données : Concevoir et mettre en place des bases de données pour appuyer les applications et les analyses opérationnelles. Fournir des directives aux administrateurs de bases de données.
- Intégration de données : Intégrer les données de diverses sources pour créer un environnement de données unifié.
- Gouvernance des données : Établir et imposer des politiques de gouvernance des données pour assurer la qualité et la conformité des données.
- Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les intervenantes et les intervenants de l’entreprise, les scientifiques de données et les équipes des TI pour comprendre les exigences en matière de données et offrir des solutions.
- Optimisation du rendement : Optimiser le rendement, l’évolutivité et la fiabilité des systèmes de données.
- Sécurité : Assurer la sécurité des données ainsi que le respect des règlements pertinents.
- Formation scolaire
- Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en technologies de l’information ou dans un domaine connexe.
- Compétences techniques
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Information Technology, or a related field.
- Data Modeling: Proficiency in data modeling and database design.
- Knowledge of Database management and performance tuning a strong plus. Specifically Oracle and SQL Server.
- Programming Languages: Experience with Python, Java, Scala, and SQL SQL, NoSQL, and data warehousing solutions.
- ETL Processes: Knowledge of ETL processes and tools.
- Big Data Technologies: Familiarity with big data technologies like Hadoop, Spark, or Kafka.
- Cloud Platforms: Experience with cloud platforms such as Azure, or Google Cloud Platform.
- Wellness amenities such as an onsite gym, fitness studio, and employee lounge
- Group RRSP plan to take care of the future you
- Onsite medical clinic and telemedicine
- Daily shuttle bus from two downtown locations
- Subsidized employee café with delicious meals and snacks
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