Senior Referent (w/m/d) Data Science

Willkommen bei der Kf W! Wir sind eine international agierende Förderbank, die für die nachhaltige Entwicklung von Umwelt, Gesellschaft und Unternehmen steht. Als Impulsgeber wirken wir aktiv an den Themen mit, die die Welt von morgen prägen. Wir fördern Windparks, Infrastruktur- Projekte, Schulen und Krankenhäuser, denn sinnvolle und nachhaltige Projekte sind unser Auftrag. Und wir bauen auf die Menschen, die bei uns arbeiten! Was das heißt? Dass Sie bei uns ein offenes und vertrauensvolles Miteinander finden, in dem wir Vielfalt und Inklusion leben – denn nur dort, wo viele verschiedene Perspektiven zusammentreffen, entstehen richtungsweisende Ideen. Deshalb fördern wir Ihre Kompetenz, Ihre Ideen und Ihr Engagement für Projekte, die die Welt verbessern. Gehen Sie mit uns Ihren Weg in die Zukunft. Werden Sie Teil unseres Teams in Bonn und unterstützen Sie uns als Senior Referent (w/m/d) Data Science Wir bieten facettenreiche Aufgaben

• Sie arbeiten an Data- Science- Use Cases aus verschiedenen Fachbereichen und Geschäftsfeldern der Kf W mit und  beurteilen deren Wertpotential sowie die Herausforderungen und Risiken .
• Anhand von  Data Engineering machen Sie große Datenmengen nutzbar. Dazu gehört auch die  Strukturierung von unstrukturierten Daten wie z. B. Texten und Bildern.
• Mit Python  entwickeln Sie Data Science Modelle wie z. B. Klassifikationsmodelle, Zeitreihenmodelle und Anomalie- Detektionsmodelle und verantworten darüber hinaus auch die  Entwicklung von regelbasierten Algorithmen   zur Texterkennung und –prüfung .
• In Steuerungskreisen und bankweiten Veranstaltungen wie z. B. (virtuellen) Learn& Lunch- Meetings  präsentieren Sie Arbeitsergebnisse .
• Sie arbeiten in einem interdisziplinären Scrum- Team  im Themenfeld Big Data And Artificial Intelligence ( B D A I) mit.

Hier erfahren Sie mehr über den  Bereich  Marketing, Kommunikation & Vertrieb der Kf W. Das bringen Sie mit

• Abgeschlossenes Studium ( Diplom/ Master) in Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Berufserfahrung und  sehr gute methodische Kenntnisse im Bereich Data Science und Machine Learning inklusive Textmining, Natural Language Processing ( N L P), Large Language Modelle, Erfolge, nutzenbringende Modelle entwickelt und in Produktion gesetzt zu haben, z. B. zur Verbesserung interner Prozesse.
• Routine im Umgang mit Python, Power B I, Hadoop, Spark, Docker, Microsoft Azure Cloud und Git . Darüber hinaus haben Sie erweiterte Kenntnisse des M S- Office Pakets.
• Stark ausgeprägtes Analyse- und Abstraktionsvermögen   und die Fähigkeit auch komplexe Sachverhalte zu strukturieren . Sie arbeiten stets lösungsorientiert, gerne auch an neuen Aufgabenstellungen und sind bereit, sich  laufend weiterzuqualifizieren .

Damit fördern wir Sie – Benefits bei der Kf W

• Betriebliche Altersversorgung: Wir bauen auf Ihre Zukunft mit einer betrieblichen Altersvorsorge.
• Gelebte Diversity: Vielfältigkeit und Chancengleichheit sind für uns als Unterzeichner der Charta der Vielfalt gelebter Alltag.
• Gesundheitsförderung: Mit über 30 Betriebssportgruppen bis hin zu Gesundheitskursen und einem Mitarbeiterrestaurant unterstützen wir Ihre Gesundheit.
• Marktgerechte Vergütung: Bei uns erwartet Sie ein angemessenes Vergütungspaket mit vermögenswirksamen Leistungen und Jobticket.
• Weiterentwicklung & Trainings: Immer auf dem neusten Stand mit persönlichen und fachlichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
• Work- Life- Balance: Wir unterstützen Sie mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice, 30 Tagen Urlaub, individuellen Teilzeitmodellen und Eltern- Kind- Büros.

Sie möchten Verantwortung übernehmen und gemeinsam mit uns die Zukunft gestalten? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über einen Klick auf den Bewerben- Button. Bei Fragen zur Position können Sie sich gerne an  Saskia Steinberg unter der Nummer +49 22 8831 69636wenden. Pando Logic. Keywords: Dock Worker, Location: Bonn, Nordrhein- Westfalen, N W - 53129